车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌字符分割去除车牌字符的上下边界以外的区域。
对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描，并统计出每行的像素值为255的像素的个数，淮北车牌识别，当像素值为255的像素个数大于7时（车牌有7个字符），车牌识别批发，认为寻找到车牌字符的下边界。
同理，从上向下逐行扫描，能够寻找到车牌字符的上边界。
去除车牌字符上下边界以外的区域。
去除车牌字符上下边界之后，设车牌的高度为height，宽度为width。

判断车牌识别系统好坏的标准。
车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。
该车牌识别系统的识别率很高。
判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，车牌识别系统厂家，系统就没有实际意义。
车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。
始终工作二十四小时以上，车牌识别系统道闸，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别。

车牌识别系统主要解决的问题。
高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行车牌识别，保存车牌信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对，只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。

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