车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌定位车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。
车牌定位，合肥车辆道闸，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。
在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，车辆道闸厂家，造成准确定位出车牌的难度较大。

解读车牌识别未来趋势。
在大数据时代，车辆道闸价格，车牌识别技术已在多个领域中得到广泛应用，车辆道闸栅栏，成功帮助众多汽车相关产业链构建大数据分析方案。
随着客户需求越来越趋于精细化、多样化，复杂场景车牌识别技术正在受到越来越多的关注，场景车牌识别一体机将会成为未来车牌识别相机的发展趋势。
但是随着人工智能、云计算等技术的进一步发展，数据管理不断向智能化、个性化、化发展，通用车牌识别技术已渐渐不能满足客户的个性需求。

车牌识别的应用。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
在公1安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

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