的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。
车辆识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。
三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。

目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。
车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。
车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。
在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。

车牌识别系统非常大的优点就是通用性，道闸停车场系统，也就是无论什么车过来就会自动车牌资料存储数据，以供日后查阅。
车牌识别一体机是车牌识别系统的硬件，所有系统工作都依赖于车牌识别摄像头的图像采集机分析结果，并进行后续的智能处理工作，所以车牌识别摄像机的识别准确率和稳定性至关重要。
车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。

六安道闸停车场系统-合肥新高型号齐全由合肥新高电子有限公司提供。
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