应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，蚌埠车牌识别，实现停车收费自动管理节省人力、提。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。当车辆进入停车场时，车牌识别公司，收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别，保存车辆信息和进入时间，并语音播报空闲车位，当车辆离 停车场时，收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间，车牌识别系统厂家，并在数据库中查找该车的进入时间，计算出该车的停车费周，车主交完费用后，收费系统自动放行。

影响车牌识别吸引识别率的原因主要有两点：

一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；

二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。

因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

车牌识别系统的技术指标

识别率。一个智能车牌识别系统是否实用，zui重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，高清车牌识别，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别， 并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。

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