车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。交通监管部门采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。

车牌识别系统的模式

地感线圈识别模式。地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，车牌识别系统报价，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，高清车牌识别一体机，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。

车牌识别系统的布管与穿线：

土壤地面开槽：深度大于10cm，管面距离地面不低于5cm;转角处用弯管器弯曲成型、直通接头连通;不允许使用三叉接头，直角接头;线管内所穿导线面积不超过内孔截面的50%。水泥地面开槽深度：线管放置后上部表面距离地面不低于4cm，合肥车牌识别，2管间有1cm缝隙，以便于水泥浇灌后，车辆过压线管无动弹，智能车牌识别，路面结实不损坏管线。防水处理：埋设管道深度不少于10cm，进入机箱设备后预留5cm左右;管与管连接处刷胶水后连接;强电，弱电分开铺设;对有强磁干扰的场所，采用镀锌钢管做接地处理。

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